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题名:
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基于数据科学的恶意软件分析 [ 专著] ji yu shu ju ke xue de e yi ruan jian fen xi / (美)约书亚·萨克斯(Joshua Saxe)，(美)希拉里·桑德斯(Hillary Sanders)著 , 何能强，严寒冰译 |
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ISBN:
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978-7-111-64652-5 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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18,228页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书作者展示了在构建自己的检测和情报系统时，如何应用机器学习、统计和数据可视化等技术。在概述了静态和动态分析等基础逆向工程概念之后，你将学习如何度量恶意软件样本中的代码相似性，并使用scikit-learn和Keras等机器学习框架构建和训练你自己的检测器。 |
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主题词:
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计算机网络 安全技术 |
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中图分类法:
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TP393.08 版次： 5 |
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主要责任者:
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萨克斯 sa ke si 著 |
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主要责任者:
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桑德斯 sang de si 著 |
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次要责任者:
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何能强 he neng qiang 译 |
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次要责任者:
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严寒冰 yan han bing 译 |