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题名:
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机器学习在量化金融中的应用 [ 专著] ji qi xue xi zai liang hua jin rong zhong de ying yong / 倪好[等]著 , |
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ISBN:
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978-7-302-56596-3 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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207页 彩图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书阐释机器学习的数学基础及其在金融数据分析领域的应用。内容涉及机器学习发展状况、监督学习的通用框架、普通最小二乘法以及正则化方法、树模型(包括决策树、随机森林和梯度提升树)、神经网络(包括全连接神经网络、卷积神经网络和循环神经网络)、无监督学习、强化学习在投资组合优化中的应用，最后以一个流行的数据挑战项目为例，使用前几章介绍的机器学习方法预测违约风险。 |
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主题词:
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机器学习 应用 |
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中图分类法:
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F830.59 版次： 5 |
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中图分类法:
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F830.59-39 版次： 5 |
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主要责任者:
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倪好 ni hao 著 |