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题名:
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现代数据科学 [ 专著] xian dai shu ju ke xue / (美)本杰明·S. 鲍默(Benjamin S. Baumer)，(美)丹尼尔·T. 卡普兰(Daniel T. Kaplan)，(美)尼古拉斯·J. 霍顿(Nicholas J. Horton)著 , 张小明，郭华，张骞允译 |
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ISBN:
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978-7-302-59879-4 价格： CNY128.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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14,533页 图，地图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书描述如何通过统计和计算方式来解决现实中的数据问题。本书不仅呈现案例或编程语法，还讲述如何利用最新R/RStudio计算环境中的统计编程，从各种数据中提取有意义的信息，进而解决重大问题。本书对上一版做了全面更新，与更强大的tidyverse保持同步，纳入sf、purrr、tidymodels和tidytext等包中的新功能。代码的内容和格式都经过修改，以方便阅读和理解；修订了所有章节，内容更丰富，编排更合理。 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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主题词:
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统计分析 统计程序 |
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中图分类法:
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TP312.8 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP312.8R 版次： 5 |
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中图分类法:
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C819 版次： 5 |
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主要责任者:
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鲍默 bao mo 著 |
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主要责任者:
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卡普兰 ka pu lan 著 |
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主要责任者:
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霍顿 huo dun 著 |
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次要责任者:
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张小明 zhang xiao ming 译 |
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次要责任者:
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郭华 guo hua 译 |