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题名:
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基于大数据多元统计的工业过程监控 / , |
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ISBN:
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978-7-121-30874-1 价格： 33.00 |
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语种:
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chi |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2017年10月 |
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内容提要:
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介绍大数据下使用多元统计方法柔性模型，灵活地处理监视工业过程。书中介绍了主元分析法和多向主元分析，独立元分析和多向独立元分析。并介绍了作者的研究的在线数据处理方法：广义相关系数法的预测，用DTW和OFA两种方法针对间歇过程的各生产批次的异步，解决同步化问题，并用大量仿真实例说明。针对动态模型，讨论了DPCA问题，针对过程的多采样率问题，讨论了三种采样率统一的方法，并对模型更新问题，采用一种限定记忆的递归主元分析方法。 |
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主题词:
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工业监控系统 |
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中图分类法:
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TP277.2 版次： |
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主要责任者:
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高翔著 |