题名:
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人工智能算法基础 [ 专著] ren gong zhi neng suan fa ji chu / 唐宇迪[等]编著 , |
ISBN:
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978-7-301-32918-4 价格: CNY109.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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466页 图 26cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 北京大学出版社 出版日期: 2022 |
内容提要:
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本书分为4篇。其中第1篇为基础算法篇,从第1章到第9章,主要讲述排序、查找、线性结构、树、散列、图、堆栈等基本数据结构算法;第2篇为机器学习算法篇,从第10章到第14章,主要讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成学习算法;第3篇为强化学习算法篇,从第15章到第16章,主要讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法;第4篇为深度学习算法篇,从第17章到第19章,主要讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。 |
主题词:
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人工智能 算法理论 |
中图分类法:
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TP183 版次: 5 |
主要责任者:
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唐宇迪 tang yu di 编著 |
索书号:
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TP183/1 |