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题名:
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TensorFlow机器学习实战指南 [ 专著] TensorFlow ji qi xue xi shi zhan zhi nan / (美)尼克·麦克卢尔(Nick McClure)著 , 李飞[等]译 |
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ISBN:
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978-7-111-63126-2 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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14,281页 图，照片 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书共11章，第1章介绍TensorFlow的基本概念；第2章介绍如何在计算图中连接算法组件，创建一个简单的分类器；第3章重点介绍如何使用TensorFlow实现各种线性回归算法；第4章介绍支持向量机(SVM)算法；第5章介绍如何使用数值度量、文本度量和归一化距离函数实现最近邻域算法；第6章讲述如何使用TensorFlow实现神经网络算法；第7章阐述TensorFlow实现的各种文本处理算法；第8章扩展神经网络算法；第9章解释在TensorFlow中如何实现循环神经网络(RNN)算法；第10章介绍TensorFlow产品级用例和开发提示，同时介绍如何实现分布式TensorFlow；第11章展示TensorFlow如何实现k-means算法、遗传算法和求解常微分方程(ODE)等。 |
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主题词:
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人工智能 算法 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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主要责任者:
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麦克卢尔 mai ke lu er 著 |
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次要责任者:
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李飞 li fei 译 |